近年来，机器学习技术的发展给计算物理带来了新的机遇和挑战，而机器学习在计算物理中的应用也是计算物理领域的一个热门方向。
作为最早将神经网络应用于计算物理仿真问题的学者之一，南开大学物理科学与技术学院杨文勇教授带领的团队在信噪比低、训练数据集不足的情况下，通过优化神经网络架构和算法，成功解决了激光等离子体在超高超声速飞行试验中的复杂电磁学问题。该工作获得了2019年度国家自然科学奖二等奖。对于如何进一步推进机器学习在计算物理中的应用，杨文勇教授认为，首先需要加强对理论基础的研究，优化算法和模型，完善训练数据集；其次要与专业领域内的专家学者进行紧密合作，深入挖掘各学科领域的问题和瓶颈；最后，必须结合计算物理解决问题的具体实际情况，逐步开展科学问题的研究和解决。
