大数定律指出，在独立重复试验中，随着试验次数的增添，所获得的频率在概率意义下会越来越靠近于其响应的概率。这意味着，只要随机征象满足统计纪律，则其在展望上是可行的。
例如，一个硬币正面朝上的概率为0.5。我们可以通过一再投掷硬币，一直盘算正面朝上的频率，当投掷的次数越来越多时，这个频率理论上会越来越靠近0.5，若是现实结果和理论结果相差不大，那么我们就可以用这个结果来展望下次投掷硬币的情形。
大数定律最早由瑞士数学家雅各布·伯努利提出，着实现方式就是通过对一种可能性的重复实验来推断其概率。然而，时间和资源的限制导致大多数随机征象并不能长时间复制实验，大数定律只能在一定水平上举行简化或近似。
这个定律在现实生涯中应用十分普遍。例如，在统计学中，大数定律用于诠释样本数目越来越大时，样本均值越来越靠近于总体均值的征象。在经济学中，大数定律用于诠释市场规模越大，市场价钱越趋于稳固的征象。同时，大数定律还被普遍应用于金融、物理、工程学等领域。
