数字图像的出现和广泛应用改变了人们的生活，但也带来了新的问题——图像数据的损坏。图像损坏可能是由于数据传输时产生的误码、存储介质损坏等原因造成的。这些问题给图像的传输和存储带来了不少困扰。
对于数字图像损坏问题，人们提出一种称之为数字图像修复技术的解决方法。采用图像修复技术可以对有损图像进行恢复重构，成功地复原图像的细节，缩小失真程度。
数字图像修复技术的具体实现方法包括：基于像素的修复方法、基于纹理的修复方法和基于结构的修复方法等。其中，基于结构的修复方法相对比较新颖，被广泛应用于数字图像修复领域。例如，快速稀疏编码（Fast Sparse Coding，FSC）和保持相似性（PatchMatch）算法都属于基于结构的数字图像修复技术。
使用数字图像修复技术的前提是需要对损坏的图像进行分析，识别出图像中的噪声、裂纹等损坏部分。此外，在图像修复的过程中，对不同数字图像修复技术的特点和优缺点有深入了解，选择最佳的修复方案，才能最大限度恢复被损坏图像的细节和精度。
图像修复技术的发展，为数字图像的存储和传输带来了新的方法和思路。在图像处理领域，数字图像修复技术的应用前景广阔，将会在多个领域中得到广泛应用。
