线性回归是一种常见的统计分析方法，用于建立自变量与因变量之间的线性关系模型。其数学表达为：
Y = b0 b1*X
其中，Y表示因变量，X表示自变量，b0为截距，称为回归方程的常数项；b1为斜率，表示自变量X的单位变动对因变量Y的影响。
线性回归方程的应用非常广泛，可以用来预测和解释变量之间的关系。例如，在市场营销领域，可以利用线性回归分析来预测销售额与广告投入之间的关系；在经济学中，可以用线性回归模型来探索货币供应量与通货膨胀率之间的关联等。
线性回归方程公式(线性回归方程公式解析与应用)
来源：震媛常识网
